试论如何运用商品理论破解大学生就业难的问题。
大数据时代背景下，我们的思维方式、管理模式以及商业模式等都发生巨大变革。借助大数据对大学生就业的相关信息进行分析，有助于破解大学生就业难问题。
大数据在破解大学生就业难中的作用主要体现在以下三个方面：
第一、利用大数据推进政府服务能力建设，提升服务水平，落实国家促进大学生就业的优惠政策。
第二、利用大数据促进市场对教育资源的优化配置，使人力资源双方都能调整各自的预期，破解就业矛盾。
第三、利用大数据优化高校资源，提前预警就业问题，有针对性地培养大学生就业能力，使大学生工作能力更符合用人单位的需求。
想要充分发挥上述作用，具体对策如下：
第一、政府方面应当利用大数据出台新政策保障大学生就业。当前，网络基础设施建设较为完善，电子政务信息已经全面推出，利用大数据技术整合大学生就业信息，加强社会保障系统建设，开放各类用人数据，提升公共服务水平。政府通过信息采集系统，搜集来自用人单位、高校以及大学生自身的数据，交叉分析，综合利用，为大学生就业提供全方位的保障服务。通过对各个行业就业前景的预判，提前拿出富有成效的解决方案，提出有针对性的措施，并规范大学就业制度，优化大学生就业环境，进一步拓宽大学生就业渠道。
第二、高校方面应当利用大数据科学开拓大学生就业新路径。高校传统的授课方式是单一的灌输式的授课模式。大数据时代下丰富的教学资源为师生之间的双向互动提供方便，虚拟教育和多媒体教学手段，有助于促进课堂教学知识与社会需求的对接，将学校教育与市场需求更好地连接。高校可以借助大数据与大学生在大学生涯的各个阶段进行互动交流，以此提高大学生就业意识、能力，增强大学生主动就业意识，满足就业市场需求。教师在平时的教学活动中，应当与社会实际主动联系，以提高大学生实际工作能力为目标，在应用大数据技术关注他们所思、所想的同时，课程设置和教学方案也要符合大学生个性化需求。
第三、大学生应当利用大数据提高自身素质，增加就业筹码。当前，我国很多高校都开设职业生涯规划课程，但仅仅针对毕业年级的学生。然而，职业生涯规划课程应当安排在大学的各个学期，贯穿整个大学生涯。建议我国各个高校的大学生都应当充分利用大数据这一分析工具，在数据平台上对自身优势、劣势客观分析总结，并根据自身兴趣爱好，利用大数据分析工具找到符合职业发展的方向，从而有针对性地确定自己奋斗目标，并根据社会发展需求变化不断调整、改进，并根据大数据信息明确自身实现目标的途径、方式，为将来就业做好充分准备，从而尽早实现自己的人生目标和价值。