学习数据库可以干嘛？
首先，当前如果仅仅掌握数据库的基本应用，要想获得一份高附加值的工作岗位还是比较困难的，所以当前学习数据库应该既重视数据库的应用，同时还需要有一个主攻方向，要么能够深入了解数据库的体系结构，进而从事存储类的岗位，要么能够基于数据库做数据分析和挖掘。 在传统的IT岗位当中，数据库管理员是比较常见的岗位之一，而且岗位附加值也相对比较高，但是随着云计算的发展，数据库本身的存储方式和应用方式正在发生较大的改变，传统的数据库管理员也发生了岗位升级。从当前IT互联网行业的发展趋势来看，要想基于数据库来获得工作岗位，可以向以下三个方向发展： 第一：运维岗位。虽然在云计算时代，运维岗位的工作内容和工作性质正在发生改变，但是运维岗位的重要性并没有降低，对于大型互联网平台来说，运维岗位还是非常重要的，而且运维岗位自身的任务边界也在不断拓展，一部分运维岗位的岗位附加值还是比较高的。运维知识的学习时间还是比较长的，通常在实习岗位上需要一年左右的锻炼时间。 第二：数据分析岗位。未来随着工业互联网的发展，大量企业在实现业务云端化之后，下一步必然要实现数据价值化的布局，而数据分析岗位会受到广泛的关注。数据分析不论是采用统计学方式，还是采用机器学习的方式，都离不开数据库的支撑。学习数据分析需要根据自身的知识结构和学习能力来制定学习计划，整体的学习周期因人而异。 第三：存储岗位。存储岗位在云计算技术体系当中是比较重要的，涉及到的内容也比较多，一方面要了解各种数据库的特点，另一方面也需要有较强的实践能力，能够针对于不同的场景设计不同的存储方案。存储岗位的岗位附加值比较高，需要学习的周期也相对比较长，而且对于场景也有较高的要求
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