从事人工智能最需要什么特质?
你好，综合整理，收集以下几点：
学习能力：系统需要具备从数据中或过去的经验中学习的能力，这通常需要运用机器学习算法。更进一步，如果系统具备从环境交互中学习，在与用户交互过程中动态学习，具备一个不断进化和进步的学习能力，那么就可能具备更高的智能水平。同时，学习过程应该能够融入尽可能多的知识类信息，方能够达到支持智能系统的要求。
知识运用能力：知识是智能体现的一个最重要的维度。听说看能力如果不考虑内容的深度，则仅仅是停留在感知智能的层面，只能与环境交互和获取环境的信息，其智能表现的空间非常有限。只有基于知识的智能系统才能够从根本上趋近人类的逻辑推理等深层次的智慧表现。知识可以归纳为关于客观事物的规律、经验、规则，或者各种常识的描述。一个智能系统应该能够很好的存储与表示、运用知识，并基于知识进行归纳推理。只有将知识与数据融合，逻辑与统计结合，才能够催生真正拥有认知智能能力的智能系统。
不确定性处理能力：在现实生活中任何事情，确定性是相对的，不确定性是绝对的。因此，一个优秀的智能系统还应该具有很强的不确定性处理的能力，应该能够很好地处理数据中不确定性(噪声、数据属性缺失等)，模型决策的不确定性(决策结果的置信度等)，甚至模型内部参数的不确定性。无人驾驶系统就需要处理各种各样的不确定性如环境的不确定性、决策的不确定性，Alpha Go系统采用强化学习，以概率方式探索不同的落子方法。
有创新意识，接受新生事物快，肯钻研、肯学习。
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