人工智能语音技术发展的如何？
关于人工智能语音技术的研究，国外企业投入较早，且发展也比较全面。像Nuance，曾经在语音识别方面功绩卓著，到现在为止仍然是全球最大的语音技术公司，专利数量和市场份额都遥遥领先。之后包括亚马逊、苹果和谷歌，都在深度挖掘智能语音，推出自己的语音助手。据不完全统计，目前全球专业做人工智能语音的公司有上千家之多，后起之秀越来越多，涉及的领域越来越广。如总部位于奥地利维也纳的Cortical.io，主要提供新型自然语言理解(NLU)解决方案。由艾伦人工智能研究所和亚马逊Alexa基金等机构资助KITT.AI公司，开发可定制热词检测器（hotword detector）和对话引擎ChatFlow。旧金山的MindMeld公司可提供对话式人工智能平台等等。人工智能语音2.0：有问有答早在2000年，比尔盖茨曾经提出“未来10年是语音的时代”。我们目前所说的智能语音，学术界称为“自然语言处理”（来自百度）。业内人士认为，智能语音技术将会成为人类主流的人机交互方式之一，计算机技术与人工智能领域的发展为智能语音交互发展带来了希望。人工智能语音交互的更深层阶段——对话，即有问有答，包含上下文逻辑。举个例子或许更好理解，如果一门课程上一年没开设，对于“这门课程去年有多少同学没通过”这样的问题，机器是回答“都没通过”还是“去年没开这门课”？同时机器还需要提前存储“去年没开这门课”的信息，想想我们从小时候啥也不懂到现在懂得的知识和信息，这是难以想象的数据量。再比如说“我想听周杰伦的歌”，机器只会将周杰伦的歌显示出来，并不能直接播放。就是说假如你要做一件事情，需要给机器一个明确的指令，否则，会让人很烦躁，因为你要一直说下去。
当然，“对话”层面，仍然停留在“人机对话”阶段，机器仍然停留在被动接受人类输入大量数据阶段，相比“问答”层面，只不过信息流、数据存储量更大，机器仍然不能更深层次理解人的意思，无法实现自学习、自成长，与机器的语音交流还不能像人一样自然。人工智能语音3.0：自然交互人工智能进入第三阶段，最大的进展就是交互的进展。不仅仅有问有答，不仅仅包含上下文逻辑了，人工智能硬件能够更多地融合各种环境信息，作出不同决策或推荐。也就说，在交互的过程中，机器有了更多的主动性，能够为人提供更多、更好的帮助，让人们的生活更便捷，更安全，更有趣。有两个比较典型的应用场景，一个是智能汽车，一个是智能家居。2010年，谷歌秘密研究的无人汽车项目被《纽约时报》记者曝光，当时引起了不小的震动。无人汽车即无人驾驶汽车，也叫智能汽车，主要是通过车载传感系统感知道路环境，并依靠车内的人工智能系统自动规划行车路线，到达预定目的地。
谷歌无人驾驶汽车在开放道路上行驶时，会对来往车辆、行人，路面环境信息进行识别与分析，为系统的决策判断提供依据。系统经过长期的“学习”后，人工智能具备的策略神经元将变得更加熟练高效，并形成类似于人的“感觉”，能及时处理驾驶过程中的突发情况。2016年1月，美国国家公路安全交通管理局（NHTSA）在其网站上发布了公开信，表示根据联邦政府现行法律规定，谷歌的无人驾驶汽车采用的人工智能系统可以被视为“司机”。这被视为是人工智能发展里程碑的事件，也标志着“智能”可以像“人工”一样感知、判断、推理并做出决策，可以实现主动控制，也能更好地人机交互与协同。在智能家居领域，人工智能的发展方向同样是人机交互、操作简单、通过大数据能够进行自主判断决策。
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