什么是人工智能的核心要素
人工智能的核心要素：
一、强化吸收数据。
二、自适应性。
三、反应性。
四、前瞻性。
五、并发性。
应该是理念吧
核心要素当然是人才了。
「人工智能的三个核心要素」
1.AI第一个核心要素：算力
算力不是瓶颈，因为现在有云计算，但是有成本的考虑因素在里面，算力的成本在整个AI模型中占到了10-20%，区块链在这块也是可以贡献一些力量的，所以有些区块链项目做的就是AI的算力共享网络和市场。
2.AI第二个核心要素：算法
算法在AI行业里现在大部分算法是开源的，你想拿到什么样的资源其实都可以拿到，基本没有算法写不出来这个说法。深度学习、多层次神经网络算法目前都已经比较成熟了。算法的核心问题是没有一个公开的市场，因为模型又需要一定的隐私权的保护，同时又要吸引大家都来用，目前来说市场是比较小的，所以也有一些区块链公司做的就是帮助模型的发布，发一个token，来激励大家用这个模型。
3.AI第三个核心要素：数据市场
算力算法都不是问题之后，数据就成为了核心问题，你没有数据的话，AI模型是不可能落地的，这就跟原尖叫项目机器人外骨骼例子是一样的，因为没人穿，而它的数据可能需要10000组数据之后才可以展开商业应用，找不到10000个老人或者病人，也拿不到现成的数据，所以那个AI模型就不能成熟落地。
应该是计算机芯片程序设计。
算力，算法和数据是人工智能的三大核心要素。
非生物具有逻辑性
是算法和逻辑设置
我以为就是数学
支撑人工智能技术成败的五大核心要素：数据密集摄入、自适应、反应、前瞻性、同时性。
算法是人工智能的核心要素。
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